Экспертная система Delphi.int.ru

Сообщество программистов
Общение, помощь, обмен опытом

Логин:
Пароль:
Регистрация | Забыли пароль?

Delphi.int.ru Expert

Другие разделы портала

Переход к вопросу:

#   

Статистика за сегодня:  


Лучшие эксперты

Подробнее »



Вопрос # 798

Раздел: Delphi » Прочее
/ вопрос открыт /

Как мне обойти защиту сайтов где есть "Картинка с кодом"
с помощью делфи?

Gooddy Вопрос ожидает решения (принимаются ответы, доступен мини-форум)

Вопрос задал: Gooddy (статус: 3-ий класс)
Вопрос отправлен: 29 июля 2007, 19:50
Состояние вопроса: открыт, ответов: 2.

Ответ #1. Отвечает эксперт: Вадим К

Здравствуйте, Wallpk!
В целом хочу сказать, что нет надёжной системы распознавания картинок, так как иногда даже человек с высшим образованием при зравом уме не может "угадать", что там написано.
Во вторых, этот вопрос достаточно интригующий, ибо в основном "обход" нужен для написания ботов, спамерских программ.
Поэтому я дам только наводки. Нужно - дальше догадаетесь сами.
Для начала нужно посмотреть на технологию OCR - распознавания символов.
Но если текст на картинке прост, то можно методом сверки с оригинальными изображениями определить код.
Но на некоторых сайтах нужно применять математический аппарат для обработки изображений, которые не в каждом институте изучают.
Хотя здесь недавно пришло известия, что один украинец написал универсальную программу по распознаванию картинок. вот его сайт http://ocr-research.org.ua/. Если с английским дружите, найдёте ответы на многие вопросы

Ответ отправил: Вадим К (статус: Академик)
Время отправки: 29 июля 2007, 20:19
Оценка за ответ: 4

Ответ #2. Отвечает эксперт: Матвеев Игорь Владимирович

Здравствуйте, Wallpk!
Ваша задача - разбить изображение на символы, как - думайте сами. Дальше обычные нейронные сети, для целей распознавания символов обычно используют двух, трехслойный перцептрон.

Как-то я видел исходник, где распознавалась надпись на железнодорожном вагоне, обработанная различными фильтрами в Photoshop, так она распознавала даже то, что человек не в состоянии распознать. К сожалению потерял этот исходник.

Зато написал буквально на коленке небольшой пример, конечно не идеал, но для ознакомления вполне сгодится, довольно уверенно распознает цифры.

В архиве также две статейки по нейронным сетям.
К ответу прикреплён файл. Загрузить » (срок хранения: 60 дней с момента отправки ответа)

Ответ отправил: Матвеев Игорь Владимирович (статус: Студент)
Время отправки: 30 июля 2007, 15:16
Оценка за ответ: 5


Мини-форум вопроса

Мини-форум пуст.

Чтобы оставлять сообщения в мини-форумах, Вы должны авторизироваться на сайте.

Версия движка: 2.6+ (26.01.2011)
Текущее время: 22 февраля 2025, 11:37
Выполнено за 0.03 сек.